Необычные соревнования в США завершились созданием математической модели, которая позволяет диагностировать с высокой долей вероятности заболевания сердца по графику МРТ. Алгоритм придумали бывшие сотрудники хедж-фонда, сообщает ИА «Дейта» со ссылкой на ВВС.

Разработка основана на концепции сверточной нейронной сети, которая входит в набор алгоритмов машинного обучения.

В ходе ранних испытаний алгоритм определял болезни по МРТ не хуже врача-кардиолога, но гораздо быстрее. По оценкам медиков, новая технология может быть очень ценной для индустрии визуализации и сканирования внутренних органов человека.

Стоит отметить, что конкурс проходил всего 3 месяца. По словам разработчиков, почти все необходимое они взяли из открытых источников.

Фото: ИА «Дейта»